高利琴;赵林芳;杨方英;孙晶晶;华荣誉;吴红娟;王慧勤;顾玉炎;周萍;毕丹凤;.肺癌患者PICC相关性静脉血栓的风险预测列线图模型构建与评价[J].护理与康复,2022,21(5):6-12+17
肺癌患者PICC相关性静脉血栓的风险预测列线图模型构建与评价
  
DOI:
中文关键词:  肺癌    中心静脉导管    静脉血栓    风险预测模型    列线图
英文关键词:
基金项目:浙江省医药卫生平台计划(重点资助A类),编号2016 ZDA003;; 浙江省卫生健康科技计划临床研究应用项目(A类),编号2022KY086
作者单位
高利琴;赵林芳;杨方英;孙晶晶;华荣誉;吴红娟;王慧勤;顾玉炎;周萍;毕丹凤; 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
中国科学院大学附属肿瘤医院
 
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中文摘要:
      目的 探讨肺癌患者PICC相关性静脉血栓的独立危险因素,构建并评价风险预测列线图模型。方法 调查5 091例肺癌PICC置管患者,随访至拔管。发生PICC相关性静脉血栓103例,未发生血栓4 988例,按照血栓例数比非血栓例数(1∶9)采用随机数字表法抽取927例为非血栓组。使用单因素分析筛选血栓危险因素,将P<0.1的变量纳入二元Logistic回归分析,确定血栓的独立危险因素。使用R软件建立预测模型列线图,采用Bootstrap法进行模型内部验证,ROC曲线评价预测模型的区分度,校准曲线评价模型的校准度。结果 PICC置管史、送管次数≥2次、伴有其他导管相关并发症、低密度脂蛋白胆固醇指标高、导管继发性异位、肿瘤临床分期Ⅳ期、导管所在中心静脉受压、吸烟史、D-二聚体指标高、Barthel指数<80分是肺癌患者发生PICC相关性静脉血栓的独立危险因素。风险预测全模型的ROC曲线下面积为0.794(95%CI:0.744~0.845),校准曲线显示模型表现出较好的预测符合度。结论 本研究构建的肺癌患者PICC相关性静脉血栓风险预测列线图模型具有高区分度及较好拟合度。
英文摘要:
      
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