| 陈云杰;胡忠华;梁晓燕;戚利那;.利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型[J].护理与康复,2025,24(1):9-14 |
| 利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 危重症 新生儿 预后 危险因素 分类树 预警模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:杭州市医药卫生科技项目,编号B20230024； |
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| 中文摘要: |
| 目的 利用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型，帮助临床医护人员在复杂的临床情境中做出更加科学、合理的判断和决策，并采取有效的防治措施降低危重新生儿死亡风险。方法 选取2021年1月至2023年7月浙江大学医学院附属第二医院临平院区儿科收治的143例危重新生儿为研究对象，根据当次住院结局分为预后良好组（n=105）和预后不良组（n=38）。比较两组患儿的临床资料，应用分类树模型构建危重新生儿预后预警模型，应用灵敏度、特异度、预测准确度及受试者工作特征曲线下面积评估模型预测能力。结果 预后不良组小于胎龄儿、胎儿窘迫、1 min Apgar评分<4分、5 min Apgar评分<4分、PaO2<50 mmHg、碱剩余<-7 mmol/L、母亲年龄≥35岁、羊水异常比例均高于预后良好组，差异有统计学意义（P<0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，1 min Apgar评分<4分、PaO2<50 mmHg、碱剩余<-7 mmol/L、小于胎龄儿、胎儿窘迫、母亲年龄≥35岁、羊水异常进入回归方程，差异有统计学意义（P<0.05）。构建的危重新生儿预后预警的分类树模型包括4层、17个节点、9个终末节点，共筛选出7个解释变量，即1 min Apgar评分、PaO2、碱剩余、小于胎龄儿、胎儿窘迫、母亲年龄、羊水异常，该模型的风险率为0.187,提示该模型拟合效果好。结论 分类树模型能有效拟合危重新生儿预后危险因素的预测，对危重新生儿预后具有良好预测价值。 |
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