| 梁妙丽;陈霞;金丽红;.肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染风险预测模型的构建与验证[J].护理与康复,2025,24(8):14-19 |
| 肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染风险预测模型的构建与验证 |
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| 中文关键词: 化学治疗 导管相关血流感染 风险预测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:浙江省卫生健康科技计划(临床研究应用项目);编号2022KY1441； |
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| 中文摘要: |
| 目的 基于Cox回归分析肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染的危险因素，构建导管相关血流感染风险预测模型并验证内部效应。方法 采用单中心队列研究设计，选取2022年1月至2023年12月在丽水市人民医院接受PICC置管的385例肿瘤化学治疗患者为研究对象，随访期为12个月。通过单因素分析和多因素Cox回归分析筛选PICC导管相关血流感染的独立危险因素，并构建风险预测模型。采用受试者工作特征曲线和K折交叉验证评估模型的预测效能和内部效应。结果 385例患者中43例发生PICC导管相关血流感染，发生率为11.2%。多因素Cox回归分析显示，体质量指数(HR=1.11,95%CI:1.01～1.22,P=0.028)、导管类型(双腔)(HR=1.45,95%CI:1.15～1.83,P=0.012)是导管相关血流感染的独立危险因素。PICC导管相关血流感染风险预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.96,敏感度为93.0%,特异度为90.2%。K折交叉验证显示，模型的平均曲线下面积为0.960,平均敏感度为92.0%,平均特异度为89.1%。结论 体质量指数、双腔导管是肿瘤化学治疗患者PICC导管相关血流感染的独立危险因素。PICC导管相关血流感染风险预测模型具有较高的预测效能和稳定性，有助于临床护理人员识别PICC导管相关血流感染的高风险患者。 |
| 英文摘要: |
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